大模型

DiffusionGemma 把扩散生成思路用于文本模型，重点在并行生成和推理速度。它提供了不同于自回归大模型的技术路线，但真实效果仍要看任务质量、硬件条件和生态支持。

Google DeepMind 于 2026 年 6 月 10 日发布实验性开放模型 DiffusionGemma。与常见大语言模型逐 token 预测下一个词的方式不同，DiffusionGemma 引入离散文本扩散机制，通过并行去噪生成文本块，希望在本地交互式 AI 场景中降低等待时间。它代表的是另一种生成路线传统大语言模型通常按 token 一个接一个生成，文本扩散模型则尝试用更并行的方式逐...