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Google于2026年10月13日正式扩大 Gemini 4 Argon的全球使用范围。这款由 Google DeepMind推出的新一代旗舰模型，主攻复杂编程、法律与金融分析、网络安全及科学研究等多步骤任务。与9月底面向少数网络安全合作伙伴的早期开放不同，此次普通付费订阅者、开发者和企业也有了明确的使用入口。

谁能使用 Gemini 4 Argon

根据 Google官方公告，Google AI Pro和 Ultra订阅用户可通过 Gemini应用和 Google搜索的 AI Mode使用 Argon；Ultra用户还可在 Antigravity编程工具中使用。开发者可以通过 Google AI Studio和付费 Gemini API接入，模型标识为 `gemini-4-argon`。需要区分的是，API文档注明该模型不提供免费层调用，也不包含在 Google AI Pro对应的 API计划中；消费端订阅权益与 API计费不能混为一谈。

价格：11月底前每百万输入 Token 2美元

Google为 Argon设置了明确的限时入门价：2026年11月30日前，每百万输入 Token收费2美元、输出 Token收费10美元；从12月1日起分别调整为4美元和20美元。命中隐式缓存的输入可享受95% 折扣，对应当前每百万缓存输入 Token 0.10美元，涨价后为0.20美元。输出计费包含模型的思考 Token，因此真实任务成本仍取决于推理长度、缓存命中率和输出量。

这一价格策略给开发者留出约一个半月的低成本试用窗口，但企业评估长期成本时，应使用12月起的正式价格测算，而不能把首发优惠视为永久定价。与其他旗舰模型的比较还需考虑实际任务质量、响应速度和调用限制，不能只比较每百万 Token的单价。

从复杂工作流到百万 Token上下文

Google将 Argon定位为适合持续推理和多步骤执行的模型，覆盖大型代码库重构、专业知识工作和安全漏洞排查。官方开发文档列出统一的最高100万 Token输入输出上下文窗口，并支持低、中、高三个思考级别。模型可接收文本、图像、音频和视频输入，但输出主要为文本。

在官方披露的评测中，Argon在 Vals Index等专业工作基准上表现突出。不过，基准分数不等于所有实际业务都能稳定取得相同结果，尤其是高风险法律、金融和安全工作仍需要人工复核。Google还称，内部使用 Antigravity的团队提高了 AI辅助代码提交量并减少了回滚；这些属于厂商披露的使用数据，不应直接推广为所有客户的预期收益。

为什么这次发布受到关注

这次全面开放发生在 Google放弃 Gemini 3.5 Pro发布计划、DeepMind管理层调整之后。路透社报道，Deloitte、LexisNexis、Ambience Healthcare和 Isomorphic Labs已参与早期测试。此前 Google通过 Fairwind项目先向经过审核的网络安全防御团队提供 Argon，现正扩大该计划的合作伙伴范围。

对开发团队而言，Argon值得测试的重点并非单纯的模型排名，而是长任务完成率、复杂代码修改的可靠性、缓存后的实际成本，以及在正式价格下能否保持竞争力。Google已经给出了清晰的开放渠道和计费时间表，接下来真正决定其市场位置的，将是企业在生产环境中的使用效果。