Palmier Pro:让 Claude、Codex 和 Cursor 直接操作视频时间线的开源剪辑器
摘要
Palmier Pro 是一款 Swift 原生开源视频编辑器,可通过 MCP 让 Claude、Codex 和 Cursor 直接读取并修改视频时间线,同时在项目内调用多种生成模型完成图片、视频与音频创作。
本文目录
Palmier Pro是一款面向 macOS的开源视频编辑器,核心目标不是再给传统剪辑软件加一个聊天侧栏,而是让 AI代理真正进入项目时间线,读取当前素材、理解轨道结构,并直接完成剪切、重排、补充镜头和生成素材等操作。项目由 Palmier团队开发,采用 Swift原生实现,编辑器、MCP服务以及应用内代理聊天均已开放源代码。
它试图解决的是 AI视频制作里非常具体的一类低效流程:创作者往往要先在网页端生成图片或视频,再下载到本地、导入剪辑软件、替换时间线素材,然后不断重复。随着镜头版本增多,文件命名、提示词、素材来源和剪辑上下文会迅速分散。Palmier Pro把时间线作为统一工作区,让生成、整理和编辑尽量留在同一个项目里完成。

Palmier Pro 官方界面
AI代理可以直接编辑时间线
Palmier Pro最有辨识度的能力,是在应用运行时暴露一个本地 MCP服务。Claude Code、Claude Desktop、Codex和 Cursor等工具连接后,可以读取当前项目并调用编辑能力,而不只是给出文字建议。用户可以直接提出“缩短这一段”“重新调整镜头顺序”“生成一段 B-roll放到空位”之类的要求,代理再根据项目上下文修改时间线。
这种方式把 AI从剪辑顾问变成了可操作工具的协作者。对于粗剪、素材整理、镜头补位和反复生成等机械工作,代理可以减少跨软件搬运素材的次数;创作者仍然负责节奏、叙事和最终判断,并能在时间线上继续人工调整。
应用启动后,本地 MCP地址为 `http://127.0.0.1:19789/mcp`。连接 Claude Code可以使用:
claude mcp add --transport http palmier-pro http://127.0.0.1:19789/mcp连接 Codex可以使用:
codex mcp add palmier-pro --url http://127.0.0.1:19789/mcpCursor用户既可以在应用的 Help菜单中打开 MCP Instructions并选择自动安装,也可以手动写入配置:
{
"mcpServers": {
"palmier-pro": {
"type": "http",
"url": "http://127.0.0.1:19789/mcp"
}
}
}Claude Desktop则可以通过应用内提供的 Desktop Extension完成安装。由于 MCP服务运行在本地,外部代理可以和其他 MCP工具组合使用,例如先在 Claude中整理脚本,再把镜头生成和剪辑任务发送给 Palmier Pro,或从其他素材服务拉取音效后直接加入项目。
生成式 AI被放进剪辑工作流
除了代理控制,Palmier Pro还把图片、视频和音频生成直接放入时间线。官方列出的模型包括 Seedance、Kling、Nano Banana Pro、Veo和 Grok Imagine等。生成结果可以直接进入当前项目,与用户导入的实拍素材共存,再继续裁剪、调速、调整透明度或重新生成,不必先在浏览器下载文件再手动导入。

Palmier Pro 官方演示
作为非线性编辑器,它已经支持多轨视频、音频、图片和文字,具备裁剪、切分、速度、透明度和变换等基础能力,并可导出 MP4,也支持面向 Premiere Pro和 DaVinci Resolve的 NLE XML。对于需要把 AI生成镜头与传统素材混合的项目,这种工作流比单纯的生成平台更接近完整制作环境。
开源范围、费用与运行限制
Palmier Pro使用 GPLv3许可证。开源部分包括视频编辑器、MCP服务和代理聊天,生成式 AI的后端处理管线并未开放。普通编辑器和 MCP能力可以免费使用,生成式 AI功能需要登录并消耗订阅或额度。
当前平台限制比较明确:只支持 Apple Silicon,并要求 macOS 26 Tahoe。项目仍处于早期阶段,与 Premiere Pro、DaVinci Resolve或 CapCut相比,还缺少转场、遮罩和图形等成熟编辑功能。因此它现阶段更适合愿意尝试 AI原生工作流、需要快速制作 AI视频原型,或希望研究代理如何操作专业时间线的用户,而不是直接替代完整商业剪辑套件。
Palmier Pro值得关注的地方,不只是“能用 AI剪视频”,而是它把剪辑器设计成同时服务人类和代理的界面。时间线继续承担创作者判断和精修的核心角色,代理则负责读取上下文、调用生成模型并处理重复操作。随着 MCP工具生态扩展,这类可被代理直接操作的专业应用,可能会成为 AI工作流下一阶段的重要形态。
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