earshot：给 AI 编程助手装上“耳朵”，让它听懂、检查并亲手做出声音
earshot 是一个以 MIT 协议开源的项目，把声音变成 AI 编程助手能够推理的证据：用文字描述一段音频像什么、判断它是否符合描述、在长录音里找到最合适的片段、区分真实录音与代码合成声音，还能逐秒“听”完一部影片并给出修改建议。它只用 CPU 在本地运行，支持命令行、Python 接口和 MCP 服务。
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REA：给 AI Agent 装上逆向工程工具箱，从应用行为一路追到原生二进制
REA（Reverse Engineer Anything）是 MIT 协议开源的逆向工程 MCP 服务器与命令行工具，让 Claude Code、Codex、Cursor 等 Agent 直接调用 Hopper、Ghidra、IDA 以及 JavaScript/Electron、.NET、网页、APK、固件等分析能力，在本地检查没有源码的应用，并把每个结论连同证据、推断和未知项一起交回给 Agent。
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Agent Reach：一句话给 AI Agent 装上互联网能力，读推特、搜 Reddit、看 YouTube 和小红书
Agent Reach 是 MIT 开源的 Python 工具，定位为 AI Agent 的“联网能力层”：替你挑选、安装、体检 Twitter、Reddit、YouTube、B站、小红书、GitHub 等平台当下最稳的接入方式，并在某条路失效时自动换到备选后端。
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VoiceStudio：把语音克隆、配音和转写留在本地的开源语音工作台
VoiceStudio 是一套本地优先的开源语音工作台，整合语音克隆、语音设计、视频配音、实时听写、转写、有声书与 OpenAI 兼容 API，并支持 MCP、Docker 和多种本地推理后端。
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DaVinci Resolve 接上 Codex：MCP 让 GPT‑6 也能开始自动剪辑
DaVinci Resolve 正在出现一条成熟的 AI 自动剪辑路径：通过第三方 MCP Server，把 Codex 接入 Resolve 官方 Scripting API。随着 GPT‑6 Astra 逐步进入 Codex，GPT‑6 也可以沿这条链路参与时间线编辑、素材整理和渲染等工作。
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Prompt Optimizer：把“会写提示词”变成可测试、可复用的工作流
Prompt Optimizer 是一个开源提示词优化工作台，支持 Web、桌面、Chrome 扩展、Docker 与 MCP。它把提示词优化、测试、评估和复用放进同一流程，近期还加入多模态测试与更多模型兼容性更新。
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