Tag

RAG

当前标签下共有 7 篇内容。

阿里巴巴开源 Zvec：把向量数据库直接塞进应用，本地 RAG 和 Agent 不必先搭服务器

阿里巴巴开源 Zvec：把向量数据库直接塞进应用，本地 RAG 和 Agent 不必先搭服务器

Zvec 是阿里巴巴开源的进程内向量数据库，可直接嵌入应用运行，支持向量检索、全文检索、混合搜索与本地持久化。它面向本地 RAG、Agent、个人知识库和边缘设备，减少独立部署向量数据库服务的复杂度。

Google LangExtract：用大模型从非结构化文本中提取可追溯结构化信息的开源工具

Google LangExtract：用大模型从非结构化文本中提取可追溯结构化信息的开源工具

Google 开源 LangExtract，这是一个基于大语言模型的 Python 信息抽取工具，可以从非结构化文本中提取结构化数据，并保留结果与原文的对应关系，适用于文档分析、知识库构建和 RAG 数据处理场景。

PixelRAG：让 AI 直接理解网页截图的开源视觉 RAG 框架

PixelRAG：让 AI 直接理解网页截图的开源视觉 RAG 框架

PixelRAG 是一个开源视觉 RAG 项目，它突破传统网页文本解析方式，让 AI 通过截图理解网页结构、表格和视觉信息。该项目探索了多模态模型时代知识检索的新方向，为智能搜索和 AI Agent 提供新的技术思路。

Crawl4AI：把网页直接转成 LLM 可用 Markdown 的开源爬虫

Crawl4AI：把网页直接转成 LLM 可用 Markdown 的开源爬虫

Crawl4AI 是一款面向大语言模型、RAG 与 AI Agent 的开源网页抓取工具，可将复杂网页清洗并转换为模型友好的 Markdown，同时支持动态页面、深度抓取、代理和自定义脚本。

微软开源 MarkItDown：把 PDF、Office、图片和网页统一转换为 Markdown

微软开源 MarkItDown：把 PDF、Office、图片和网页统一转换为 Markdown

微软开源的 MarkItDown 可将 PDF、Word、Excel、PPT、图片、音频、网页及多种文本格式统一转换为 Markdown，适合用于 RAG、知识库、文档索引和 AI 文本分析流程。

别再让你的 RAG “盲目搜索”：Agentic RAG 如何重构大模型的认知边界？

别再让你的 RAG “盲目搜索”：Agentic RAG 如何重构大模型的认知边界？

在企业级大模型应用落地进入深水区的今天，开发者们常面临一个令人沮丧的场景：尽管你精心构建了海量的知识库，但在实际问答中，模型依然会对着库里明明存在的知识“一本正经地胡说八道”。这种现象在架构设计层面被定义为检索失败（Retrieval Failure）。