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Google LangExtract：用大模型从非结构化文本中提取可追溯结构化信息的开源工具

Google LangExtract：用大模型从非结构化文本中提取可追溯结构化信息的开源工具

Google 开源 LangExtract，这是一个基于大语言模型的 Python 信息抽取工具，可以从非结构化文本中提取结构化数据，并保留结果与原文的对应关系，适用于文档分析、知识库构建和 RAG 数据处理场景。

别再让你的 RAG “盲目搜索”：Agentic RAG 如何重构大模型的认知边界？

别再让你的 RAG “盲目搜索”：Agentic RAG 如何重构大模型的认知边界？

在企业级大模型应用落地进入深水区的今天，开发者们常面临一个令人沮丧的场景：尽管你精心构建了海量的知识库，但在实际问答中，模型依然会对着库里明明存在的知识“一本正经地胡说八道”。这种现象在架构设计层面被定义为检索失败（Retrieval Failure）。