Gemma 4

Google DeepMind 发布实验性开放模型 DiffusionGemma。它不再完全依赖逐 token 自回归生成，而是通过离散文本扩散并行去噪 256-token 画布，在专用 GPU 上实现最高约 4 倍输出加速。模型基于 Gemma 4 MoE 架构，适合本地低延迟交互、代码补全和结构化文本实验。

Google DeepMind 于 2026 年 6 月 10 日发布实验性开放模型 DiffusionGemma。与常见大语言模型逐 token 预测下一个词的方式不同，DiffusionGemma 引入离散文本扩散机制，通过并行去噪生成文本块，希望在本地交互式 AI 场景中降低等待时间。Google 将它定位为研究与开发用途的开放模型，而不是直接替代标准 Gemma 4 的通用生产方案。官方明...