知识图谱

CodeGraph 的重点是把代码关系、调用链和模块依赖整理成知识图谱，帮助 AI 编程助手减少“只看局部文件”的误判。它适合大型仓库，但图谱质量、增量更新和权限边界是落地关键。

对于 AI 编程工具来说，真正困难的并不是写代码，而是理解一个已经存在数年的大型项目。大仓库里的关键问题是上下文组织AI 编程助手在小项目里表现不错，但一进入大型仓库，就容易漏掉跨目录依赖、历史约定和隐式调用关系。代码知识图谱的作用，是把“哪些文件互相影响”提前整理出来。这不能替代测试和代码审查。图谱只提供更好的上下文入口，最终修改是否正确，仍然要看类型检查、单元测试、集成测试和人工 review...