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OpenAI近日发布 GPT-6.1 Terra。据 BleepingComputer 2026年10月26日报道，新模型侧重电脑操作（computer use）、视觉推理、编程与日常办公类任务；API定价为每百万输入 token 1美元、输出5美元，较 GPT-5.6 Terra与 GPT-6.1 Sol低约50%；完成任务速度较 GPT-6 Astra与 GPT-6.1 Sol快3倍以上。模型已在 ChatGPT Work、Codex与 API（标识 `gpt-6.1-terra`）向 Plus / Pro / Enterprise / Edu等用户开放。

图片来源：BleepingComputer

定位：更快的电脑操作与工作流

与 Broad对话旗舰不同，GPT-6.1 Terra被报道为面向「动手干活」：操作电脑界面、视觉理解、写代码以及日常工作自动化。对 Agent开发者而言，延迟与单位任务成本往往比纯知识问答更关键；因此厂商同时强调速度与降价，意在让 agent循环（观察—行动—再观察）跑得起、跑得快。

电脑操作类任务通常包含多步截图理解、点击与键入，失败重试会放大 token消耗；更快完成意味着更少的中间步骤堆积，也有助于把人工接管率压下去。

价格：百万输入1美元，整体降约五成

API价格报为每百万输入 token 1美元、每百万输出 token 5美元，约为 GPT-5.6 Terra与 GPT-6.1 Sol的一半。降价会改变「要不要把电脑操作交给云端模型」的账本：同样预算下可承受更多工具调用与重试。仍需注意输出与中间推理 token会拉高真实账单，评测成本时应按完整轨迹测算，而不是只看输入单价。

速度与基准要点

报道称，Terra完成任务的速度比 GPT-6 Astra与 GPT-6.1 Sol快3倍以上。在 Agents' Last Exam上，相对 GPT-5.6 Terra在中等努力程度下约提升15个百分点，成本约为三分之一；内部基准显示幻觉更少；Terminal-Bench 4.0在最大努力设置下约50.3%。这些数字来自厂商或报道转述，换提示、工具与努力程度后结果可能变化，宜作相对参考。

可用范围与阅读建议

当前可通过 ChatGPT Work、Codex以及 API模型名 `gpt-6.1-terra` 使用，面向 Plus、Pro、Enterprise、Edu等群体（以 OpenAI实际开通范围为准）。若你关心 Agent落地，可优先小流量对比：同等任务下的成功率、步数、美元成本与人工接管次数。本文主要依据 BleepingComputer报道整理；若 OpenAI官方博客有补充说明，应以官方文档的定价表与模型卡为准。