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Cloudflare正在打造 AI的下一代基础设施：给 Agent浏览器和“电脑”

Cloudflare Browser Run：让 AI Agent 获得可编程、可观察并支持人工介入的云端浏览器。

随着 AI Agent从聊天助手逐渐走向能够自主执行任务的新阶段，竞争焦点正在从“大模型能力”扩展到 AI是否拥有完整的行动能力。过去的 AI主要负责理解和生成内容，而未来的 Agent需要访问互联网、操作网页、运行代码、管理文件，并持续完成复杂任务。

Cloudflare最近推出的两条产品方向，正是在补齐 AI Agent的这些基础能力：一方面通过 Browser Run让 AI拥有类似浏览器的互联网操作能力，另一方面通过 Agent Cloud与 Sandbox为 AI提供接近“操作系统”的运行环境。

给 AI一个浏览器：Browser Run让 Agent可以操作真实互联网

传统浏览器是为人类设计的，人通过鼠标、键盘和视觉界面浏览网页。但 AI Agent需要的是另一种浏览器，它不仅要打开网页，还需要理解页面结构、执行交互，并完成实际任务。

Cloudflare的 Browser Run可以在其全球网络上按需启动完整的云端浏览器会话，由代码或 AI控制。Agent能够打开网页并理解页面结构，自动点击按钮、填写表单、保持登录会话、截图和提取数据；Live View、会话记录与 Human in the Loop又让开发者可以实时查看执行过程，并在登录或异常步骤中接管操作。

这意味着 AI不再只是回答“如何预订酒店”，而可以真正打开网站、填写信息并完成流程。类似能力也可以用于企业 Agent登录后台处理订单、AI编程助手访问文档和测试网站，以及企业机器人从内部系统提取数据。AI Agent正从“回答问题”走向像人一样访问互联网并执行任务。

未来的网站访问模式可能会从“用户打开浏览器访问网站”，转变为“用户委托 Agent访问网站”。浏览器不再只是人类入口，而会成为 AI连接互联网的重要工具。

Browser Run后续加入的 WebMCP支持，则试图让这种访问更可靠。网站可以直接声明可供 Agent发现和调用的工具，Agent不必总是依靠“看截图、猜按钮、再点击”的脆弱循环；即使页面界面发生变化，只要工具契约保持稳定，自动化任务也更不容易失效。

给 AI一个操作系统：Agent Cloud和 Sandbox提供长期运行环境

如果说 Browser Run给 AI提供了连接外部世界的能力，那么 Cloudflare的 Agent Cloud和 Sandbox更像是在给 AI建立自己的计算环境。

过去的大模型通常运行在云端，但模型本身并没有属于自己的工作空间。一个真正能够长期工作的 Agent，需要拥有文件系统、代码执行能力、网络访问能力，以及可以保存状态的环境。

Cloudflare的 Sandbox为 Agent提供隔离的 Linux运行空间，使 AI可以执行 Shell命令、读写文件、启动后台进程、安装软件包、运行代码和构建项目。它还可以通过会话、备份或外部存储延续工作状态，让需要多轮推进的编码、数据分析和自动化任务不必每次都从零开始。

这让 AI从一个“会回答问题的模型”，逐渐变成一个可以独立工作的数字实体。它不仅能够思考，还能够拥有工具、环境和执行能力。

如果把大模型视为“大脑”，那么 Browser Run是眼睛和鼠标键盘，Sandbox是可以运行程序的电脑环境，文件系统和存储则承担长期记忆与工作成果。Cloudflare的思路，是把大脑之外的浏览器、计算环境、文件系统和网络身份逐步补齐。

Cloudflare为什么布局 AI Agent基础设施

Cloudflare长期提供互联网基础设施服务，包括网络加速、安全防护和边缘计算。随着 AI Agent成为新的互联网访问入口，Cloudflare正试图成为 Agent时代的基础设施层。

这套基础设施大致可以拆成五层：负责 Agent身份、状态与持续执行的 Runtime，负责访问网站的 Browser，负责数据和代码的 Storage，负责隔离、权限与连接控制的 Security，以及把 Agent接入公网和企业内部系统的 Networking。Dynamic Workers让 AI动态生成的代码能够在隔离环境中快速运行，Artifacts则为 Agent的代码与文件提供类似 Git的版本化存储；这项服务目前仍处于封闭测试阶段。

未来的 AI生态可能不只是模型之间的竞争，而是完整 Agent平台之间的竞争。模型负责推理，基础设施负责让 AI真正进入互联网、执行任务并连接现实业务。

从这个角度看，Browser Run和 Agent Cloud并不是两个孤立产品，而是 Cloudflare对未来 AI工作方式的一次布局：让 AI拥有眼睛、双手，以及一台可以长期运行的“电脑”。

当 AI Agent开始替代部分传统软件操作流程时，谁能够提供稳定、安全、可扩展的运行环境，谁就可能成为下一代 AI应用的重要基础设施提供者。