AI Job Search：一位被裁的地球物理学家，用 Claude Code 搭出帮自己拿到 Offer 的求职框架
摘要
AI Job Search 是一个 MIT 协议开源、跑在你自己电脑上的求职框架，把 Claude Code 变成全流程求职助手：了解你的经历、筛选匹配岗位、为每个岗位定制简历和求职信、找人“审稿”，再到面试准备和投递跟踪。作者用它投出 69 份定制申请，拿到 20 次初面和一份工作合同。
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它解决什么问题
求职最累的往往不是面试，而是前面那一长串重复劳动：每天刷招聘网站，一条条判断岗位合不合适，再给每个岗位改一版简历、写一封求职信。认真写，一份申请要搭进去半个晚上；随便写，又多半没有回音。
AI Job Search的作者 Mads Lorentzen是地球物理学背景。据 README介绍，2025年底他的职位被裁，于是搭了这套框架来管理自己的求职，每周都用同一套流程找岗位、写申请、备面试。最后他投出69份定制申请，拿到20次初面，签下一份合同，2026年6月入职了 AI工程师岗位。他对每个雇主都坦白说自己用了这个工具，结果不但没有扣分，反而常常引出一场真正的技术交流。
图片来源：GitHub 项目仓库
它能做什么
简单说，它把 Claude Code变成了一个陪你走完整个求职流程的助手，而且所有东西都在你自己的电脑上运行。
先认识你。第一步是建立个人档案：可以让它读你现成的简历、领英导出资料、证书和推荐信，也可以直接粘贴一份简历，或者干脆通过对话聊出来。档案里不只有工作经历，还有你的行为特点和写作风格，后面写出来的材料才会像你本人写的。它还能去你已经公开的 GitHub、作品集、学术主页这些地方补充你的技能。
帮你找岗位、排优先级。它会到招聘网站搜索职位，按几个维度给每个岗位打分，列出你的优势和差距；碰到你明确不接受的条件就直接排除，快到截止日期的会特别提醒。
为每个岗位定制材料。选中一个职位后，它先评估匹配度并给出建议，再起草一份针对这个岗位的简历和求职信。写完还会交给另一个 AI专门挑毛病，改完才给你最终版本，相当于自带一个“审稿人”。
陪你准备面试。拿到面试后，它会根据你当初投递的材料和职位描述，研究公司和面试官，预测可能问到的问题，并对应到你自己的真实经历，还能陪你模拟面试。碰到你确实不擅长的地方，它会帮你想一个诚实的回答，而不是替你编经历。
跟进和记录。它能记录每份申请的结果；超过10天没有回音，会用你的口吻起草一封跟进邮件，但只起草、不会替你发送。它还能读取邮箱里的面试邀请和录用、拒信来更新进度（要你确认后才写入），把进度同步到 Notion，或者生成一个可以离线打开的求职看板。想转方向的话，它还能分析你和目标岗位之间差了哪些技能，给出学习计划。
图片来源：GitHub 项目仓库
有什么好处
省时间，但不糊弄。最耗时间的定制工作交给 AI，每份申请依然是针对具体岗位写的，不是千篇一律的模板。作者自己的投递和面试数字就是现成的例子。
质量有把关。“一个写、一个审”的设计，加上内置的职业指导经验，比如结构化的评估标准、着眼未来的求职信写法、可选的薪资对标，能挡掉不少低级问题。
诚实可信。面试准备只用你真实的经历，不鼓励编造。作者坦白用了 AI也没吃亏，正说明这样做是站得住的。
数据握在自己手里。系统跑在本机，档案和材料都是你自己的文件。
也能发现新机会。它会看你完整的工作经历而不只是职位头衔，挖掘可迁移的技能，帮你发现原本没想过的行业或新兴岗位。
适合谁
- 正在密集投递、需要给每个岗位定制材料的求职者。
- 丹麦求职者可以直接用，因为自带的职位搜索针对的是丹麦主流招聘网站。其他国家的用户可以先用不限国家的领英和 freehire.me搜索起步，再让它帮你接入本地招聘网站，社区里也有别人维护的本地化版本。
- 想转行、想弄清楚自己经历还能用在哪里的人。
- 想学习怎样用 Claude Code搭复杂多步骤流程的开发者，这个项目本身就是一个结构清晰的参考。
使用前有几点要知道：Claude Code没有免费档，需要付费订阅或 API额度，搭环境对非技术用户也有一定门槛。档案里会有你的姓名、联系方式、经历和期望薪资，官方建议放在私有仓库里，不要公开。招聘信息里可能夹带恶意内容，项目虽然有防护，但不是绝对隔离，在陌生网站上抓来的内容最好自己看一眼。领英搜索仅限个人使用，自动访问违反领英服务条款，要控制频率。最后，输出质量取决于档案写得多细：经历越具体，定制结果越准。此外项目与 Anthropic无隶属或赞助关系，也没有任何关联代币，声称有的都是诈骗。
开源地址
GitHub：https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search
安装方法和详细用法，请以官方仓库的说明为准。