The Agency（agency-agents）：开源 AI 专家团队，把两百多位“数字同事”装进你的编程助手
摘要
agency-agents 是 msitarzewski 开源的 AI 智能体角色合集，按工程、设计、营销、销售、产品、测试、安全、游戏开发等部门组织了两百多位各有专长和个性的 AI 专家，可用于 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等多种工具。
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它解决什么问题
很多人用 AI编程助手时，习惯一句“你是一名资深开发者”就开始提问。这种泛泛的角色设定往往换来泛泛的回答：没有固定的工作流程，没有明确的交付标准，换个任务又得从头描述一遍需求和风格。
真实的项目远不止写代码，还牵涉架构设计、界面体验、测试验收、市场推广、客户支持等环节。让同一个“万能助理”包揽所有角色，结果常常是样样都懂一点、样样都不够深入。
The Agency（仓库名 agency-agents）源自一次 Reddit讨论，作者 msitarzewski经过数月迭代，把一个个专业角色精心打磨成可复用的 AI智能体，组成一家“随叫随到的 AI代理公司”。
它的思路很简单：与其指望一个通用助手什么都会，不如为每类工作准备一位“专职同事”。这些同事各有明确的专长、固定的做事流程和可检验的产出，需要哪方面的帮助，就请哪位专家上场。这样一来，AI的回答不再停留在泛泛而谈，而是更像一位真正熟悉该岗位的从业者给出的方案。
图片来源：Agency Agents 官网
它能做什么
项目按部门组织角色，仓库 README的花名册中列出了两百多位智能体，覆盖工程、设计、付费投放、销售、营销、产品、项目管理、测试、安全、客服支持、空间计算、财务、游戏开发、学术、GIS、医疗、研究等多个部门。工程部有前端开发、后端架构师、移动应用开发、AI工程师、DevOps自动化专家、网络工程师等；游戏开发部还细分到 Unity、Unreal Engine、Godot、Blender、Roblox Studio等引擎。
每个智能体文件都包含：
- 身份与个性：独特的语气、沟通风格和处事方式，而不是千篇一律的模板。
- 核心使命与工作流程：一步步可执行的做事方法。
- 技术交付物：带示例的具体产出，而不是模糊的建议。
- 成功指标：可衡量的结果和质量标准。
这些角色可以组合成团队。README给出了多个场景：做创业 MVP时，前端开发、后端架构师、增长黑客、快速原型师和“现实检验官”分工协作；还有营销活动发布、企业功能开发、付费投放账户接管、多部门并行的产品探索等示例。
它支持 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenCode、Aider、Windsurf等十多种工具，作者还推出了 macOS、Linux和 Windows的桌面应用，方便浏览整个角色库并一键安装到这些工具里，可以只选需要的部门或角色。
图片来源：GitHub 项目仓库
除了常见的技术岗位，花名册里还有不少有趣的角色，例如负责给产品增添趣味细节的“趣味注入师”、专门在上线前挑毛病把关质量的“现实检验官”，以及面向 Reddit社区运营的专员。README中还展示了一个完整案例：八位来自不同部门的智能体同时上阵，共同评估一个软件机会，最终产出涵盖市场验证、技术架构、品牌策略、上市计划、客户支持、用户研究、项目执行和空间界面设计的统一产品方案。
有什么好处
专业更深入：每个角色聚焦一个领域，有自己的流程和交付标准，回答更贴近该岗位的真实做法。
拿来即用、可团队协作：不必每次重写提示词，按任务挑选几位专家组成小队即可。
透明可改：所有角色都是公开的文本文件，不是无法定制的黑盒工具，可以自由分叉、修改、改造成适合自己团队的版本。
跨工具通用：同一套角色可以在多种主流 AI编程工具中使用，换工具也不必重建角色库。
开源免费：项目采用 MIT许可证，并欢迎社区贡献新的智能体。
适合谁
- 希望让 AI编程助手更专业、更有章法的开发者。
- 需要同时覆盖开发、设计、营销等多个环节的独立开发者和小团队。
- 想学习如何设计高质量 AI智能体角色的提示词工程爱好者。
- 正在搭建多智能体协作流程的团队。
安装方式、可选的部门和各工具的接入说明，请以官方 GitHub仓库和官网为准。