Codex 真的可以剪视频了:搭配 ChatCut,张嘴就能剪视频
摘要
ChatCut 推出 Codex 视频剪辑插件,用户可通过自然语言完成口播清理、自动字幕、长视频切短、动态图形、AI 配音、B roll 和多轨时间线编辑。本文系统介绍其功能、使用流程、适用场景、价格与现阶段限制。
过去提到 Codex,大多数人的第一反应仍然是写代码、修改项目和执行终端命令。但随着插件生态扩展,Codex正在从编程助手走向更通用的 AI Agent工作台。
2026年7月,AI视频编辑工具 ChatCut推出 Codex插件,把字幕、粗剪、动效、配音、音频处理和多轨时间线接入 Codex。用户不再需要频繁切换剪辑软件,只要在对话中描述目标,Codex就能理解任务并调用 ChatCut完成具体操作,最终返回一条可以继续修改的真实时间线。
换句话说,Codex不再只是帮你写代码,也开始能够充当视频剪辑助理。

图片来源:ChatCut
ChatCut是什么
ChatCut是一款以自然语言交互为核心的 AI视频编辑器。传统剪辑软件要求用户熟悉素材库、轨道、关键帧、字幕模板、转场和导出参数,而 ChatCut的思路是让用户先描述想要的结果,再由系统自动选择工具并执行。
例如,你可以直接输入:
删除这段口播里的停顿和口头禅,保留最重要的内容,添加中文字幕和轻微放大的镜头效果。
ChatCut会读取素材和语音文字稿,识别停顿、重复表达和无效内容,然后完成初步剪辑。
目前它覆盖的主要能力包括:
- 对话式视频剪辑
- 根据文字稿剪辑视频
- 自动字幕和逐字时间码
- Motion Graphics动效图形
- AI配音和多语言旁白
- AI背景音乐
- AI图片和视频片段生成
- 音频降噪与音效生成
- 多轨时间线编辑
其中比较有代表性的是“文本剪辑”。视频转录完成后,用户可以像修改文档一样删除句子、移动段落,底层视频时间线也会同步调整。
Codex和 ChatCut如何配合
在这套工作流里,两者的分工很清楚:Codex负责理解任务、规划步骤和调用工具,ChatCut负责真正执行视频剪辑。
用户通过 Codex输入自然语言指令,Codex根据任务调用 ChatCut的视频处理能力。剪辑完成后,ChatCut返回的不是一段无法继续调整的成片,而是一个真实、可编辑的项目时间线。
整个过程可以概括为:你负责提出创意,Codex负责调度,ChatCut负责执行。
安装方式也很直接。在 Codex中输入:
把 Codex 变成一个视频剪辑师,阅读 chatcut.io/codex随后按照提示完成 ChatCut授权和登录。官方说明显示,这套流程不需要用户单独创建、保存或管理 API Key。
它适合剪哪些视频
1. 自动清理口播视频
这是目前最适合 ChatCut的场景之一。把博主口播、产品介绍或课程讲解视频交给 Codex,可以要求它删除长时间停顿、去掉口头禅、移除重复录制的句子、加快节奏,并补充中文字幕、标题卡和重点词动效。
可以使用这样的提示词:
分析这段口播,删除明显停顿、重复句和口头禅。保留信息完整,节奏稍快,但不要剪得过于跳跃。添加简洁中文字幕,在关键结论出现时加入文字强调动效。相比从头观看素材并手动切除废片,AI更适合先完成这些重复工作。
2. 把长视频剪成短视频
ChatCut可以扫描播客、访谈、课程或直播录像,从中寻找更适合传播的片段,再重新裁切成竖屏短视频。
例如:
从这段访谈中找出三个最有争议、最有信息量,或者最适合做短视频的片段。每个片段控制在一分钟以内,改成 9:16 竖屏,添加大字幕和开场钩子。这种功能尤其适合播客作者、知识博主、自媒体运营者和企业内容团队。
3. 制作产品演示和宣传片
如果你录制了 App操作、网页演示或产品开箱视频,也可以让 Codex帮你整理成一条完整宣传片。
把这段 App 操作录屏制作成一条 45 秒产品介绍视频。突出三个核心功能,删除加载和等待画面,添加步骤说明、轻快音乐和结尾行动号召。ChatCut可以自动处理字幕、标题、音乐、动效和部分过场镜头。对于没有专业剪辑团队的小型项目,这种方式可以明显降低制作门槛。
4. 自动补充 B-roll
传统剪辑中,一个很耗时间的步骤是寻找补充画面。ChatCut可以调用素材库,也可以直接生成图片或短视频片段,并插入指定位置。
例如,当旁白提到“人工智能正在改变视频创作”时,可以要求它:
在这句话出现时,添加一段未来感的 AI 视频制作场景,持续 4 秒,保持蓝紫色科技风格。它还可以在时间线上生成图片、音乐、配音和短视频片段,用来补足原始素材。
5. 生成动态图形
ChatCut的另一个重点是 Motion Graphics。用户可以通过一句话生成人物姓名条、数据图表、章节标题、时间轴动画、重点语句卡片、Logo动画和产品功能说明。
当视频提到“效率提高 50%”时,生成一个从 0 增长到 50% 的柱状图动画,持续 3 秒。对不会使用 After Effects的用户来说,这类能力尤其有吸引力。
它和剪映、Premiere有什么不同
ChatCut并不是简单复制剪映或 Premiere的功能。
剪映更偏向模板化内容生产,适合快速制作短视频;Premiere和 DaVinci Resolve更偏向专业人工剪辑,提供更完整的细节控制。ChatCut的核心优势则是先让 AI理解整个任务,再由 AI操作时间线。
用户不需要自己寻找每一个按钮,也不需要逐个设置轨道,而是通过对话不断修改结果:
字幕太大了,缩小一点。
前十秒节奏不够快,再紧凑一些。
背景音乐太活泼,换成更有科技感的。
第 35 秒的镜头换成产品界面特写。这种交互方式更接近“指导一名剪辑助理”,而不是自己从零操作剪辑软件。
同时,ChatCut并没有取消传统时间线。每一次 AI修改都会落到真实的项目轨道中,用户仍然可以手动调整。项目还可以导出为 MP4,或通过 XML继续在 Adobe Premiere Pro、DaVinci Resolve等专业软件中精修。
这也是它与很多“一键生成视频”工具的重要区别。
一套更实用的 Codex剪辑流程
使用 Codex搭配 ChatCut时,不建议一开始就让 AI随便剪一个成片。更稳妥的方法是分阶段操作。
第一步:先分析素材
先分析这段素材,告诉我主要内容、重复片段、明显停顿、可删除内容,以及最适合用作开场的部分。暂时不要修改视频。这样可以先检查 AI是否正确理解素材。
第二步:完成粗剪
按照刚才的分析完成粗剪。删除明显废片和重复内容,但保留自然停顿,不要加入字幕和音乐。第三步:处理字幕和画面
添加简体中文字幕,检查专有名词。画面改为 16:9,在重点内容出现时加入轻微推近效果。第四步:增加动效和配乐
给每个章节增加简洁标题卡,添加轻微科技感的背景音乐。人物说话时降低音乐音量,停顿时可以适当提高。第五步:检查并输出
检查整条视频的字幕错误、黑帧、突兀剪切、音乐音量和画面比例,列出发现的问题,确认后再导出。分阶段操作的好处是,用户可以在每一步检查结果,避免 AI一次修改过多,导致成片方向偏离。
ChatCut免费吗
ChatCut提供免费方案,不需要绑定信用卡,包含基础剪辑与试用额度,也可以体验 AI图片、字幕、音乐和动态图形等功能。
付费方案采用积分制,不同等级主要区别在于每月可用积分。由于价格和积分消耗规则可能调整,实际购买前应以官方价格页面为准。
需要注意的是,普通的删除片段、调整顺序和字幕修改,与生成 AI视频、AI图片、音乐和大量 Motion Graphics的资源消耗并不相同。
更合理的方式是先用免费方案测试中文识别准确率、时间线操作是否流畅、素材上传速度、导出速度,以及 AI对剪辑意图的理解能力,再决定是否升级。
目前还有哪些不足
Codex搭配 ChatCut的形式很新鲜,但它暂时还不能完全取代专业剪辑师。
首先,复杂审美仍然需要人工判断。AI可以完成删除停顿、添加字幕和生成基础动效,但视频节奏、情绪表达、镜头语言和品牌风格,仍然需要创作者把关。
其次,中文专有名词仍可能识别错误。涉及产品名称、人名、技术术语和中英文混合内容时,自动字幕必须在正式发布前人工校对。
此外,ChatCut以云端和浏览器为核心。处理大体积4K素材时,上传速度、网络稳定性和云端处理时间都会影响体验。大量使用 AI视频、图片、配音和动态图形也会加快积分消耗。
ChatCut的 Codex插件于2026年7月9日开放,目前仍属于非常新的产品形态。插件兼容性、长素材处理能力、中文体验和复杂项目稳定性,都需要更多实际案例验证。
适合哪些人使用
Codex搭配 ChatCut更适合经常制作口播视频的自媒体作者、需要把播客和访谈转成短视频的团队、没有专业剪辑经验的产品经理和开发者、需要快速制作产品演示视频的创业者,以及想批量处理字幕、横竖屏版本和社交媒体素材的运营人员。
对于电影、纪录片、商业广告和复杂调色项目,Premiere、Final Cut Pro、DaVinci Resolve仍然更加成熟。但对于日常口播、教程、产品演示、播客切片和短视频生产,Codex加 ChatCut已经展现出很强的效率优势。
过去的 AI视频工具更多是在“生成一段画面”,而 Codex搭配 ChatCut所展示的方向,是让 AI真正进入剪辑工作流:读取素材、理解内容、规划结构、调用工具、修改时间线,并根据用户反馈继续调整。
这不意味着剪辑软件会立刻消失。更可能发生的变化是,创作者不必亲自完成所有重复操作,而是负责提出要求、选择方向和完成最终判断。AI处理素材整理、粗剪、字幕、比例转换、基础动效和多版本输出,人则把精力放在内容、创意和审美上。
从这个角度看,Codex搭配 ChatCut并不仅仅是增加了一个视频插件,它更像是在展示一种新的内容生产方式:用自然语言指挥 AI Agent,完成原本需要多个专业软件协作的工作。
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